睡眠呼吸暫停的動(dòng)態(tài)篩查工具：?jiǎn)螌?dǎo)心電圖信號(hào)分析
目前，學(xué)界廣泛認(rèn)同未經(jīng)治療的睡眠呼吸暫停會(huì)加速心血管疾病的進(jìn)程，增加其發(fā)病率及死亡率。
80%的患病人群未經(jīng)過(guò)相關(guān)的診斷及治療，共病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)增加。雖然未經(jīng)治療的睡眠呼吸暫停不會(huì)直接導(dǎo)致死亡，眾多研究已經(jīng)證實(shí)了未經(jīng)治療的睡眠呼吸暫停與心血管疾病、肥胖、II型糖尿病、高血壓之間的直接聯(lián)系，使用持續(xù)正壓通氣治療可有效降低這一風(fēng)險(xiǎn)。睡眠呼吸暫停的早期篩查、診斷，對(duì)預(yù)防及減緩已知共病的發(fā)展進(jìn)程有重要意義。
現(xiàn)在使用較多的篩查方式有問(wèn)卷加PSG（多導(dǎo)睡眠圖譜）檢測(cè)。基于主觀感受進(jìn)行評(píng)估的問(wèn)卷調(diào)查，無(wú)法與客觀檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性相比。STOP-Bang問(wèn)卷中以每小時(shí)AHI > 5作為篩查標(biāo)準(zhǔn)，因其具有很高的敏感度（93%）被廣泛接受，但特異度（56%）較差也會(huì)帶來(lái)部分假陽(yáng)性結(jié)果。對(duì)于問(wèn)卷陽(yáng)性結(jié)果的人群，一般建議接受PSG檢測(cè)。PSG大規(guī)模應(yīng)用于對(duì)睡眠障礙的檢測(cè)，具有其局限性，檢測(cè)步驟較為繁雜，耗時(shí)長(zhǎng)，人力耗費(fèi)較多，費(fèi)用較高等缺點(diǎn)使其無(wú)法應(yīng)用于潛在的風(fēng)險(xiǎn)人群。
文獻(xiàn)名稱(chēng)：Ambulatory screening tool for sleep apnea: analyzing a single-lead electrocardiogram signal (ECG)
作者：Solveig Magnusdottir & Hugi Hilmisson
Springer斯普林格出版社在線出版時(shí)間：2017年9月7日
研究目的：驗(yàn)證單導(dǎo)心電數(shù)據(jù)自動(dòng)分析睡眠呼吸暫停的準(zhǔn)確性及實(shí)用性，心肺耦合(CPC)以及心率循環(huán)變化 (CVHR)兩種算法的結(jié)合，來(lái)進(jìn)行睡眠呼吸暫停的篩查。
研究方法：通過(guò)對(duì)47人進(jìn)行CPC+CVHR算法檢測(cè)及PSG(多導(dǎo)睡眠圖譜)檢測(cè)篩查睡眠呼吸暫停,對(duì)兩種檢測(cè)的分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。
研究結(jié)果：
靈敏度89%，特異度79%，一致性85%，PPV（陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，篩檢試驗(yàn)檢出的全部陽(yáng)性例數(shù)中，真正患病的例數(shù)（真陽(yáng)性）所占的比例）0.86，NPV（陰性預(yù)測(cè)值）0.83, Kappa系數(shù)0.70（0.61~0.80 高度的一致性）
配合自動(dòng)分析軟件，會(huì)得到更加有效的數(shù)據(jù)，靈敏度93%，特異度79%，一致性87%，PPV0.87，NPV0.88, Kappa系數(shù)0.74。
使用心肺耦合(CPC)以及心率循環(huán)變化(CVHR)技術(shù)并配以自動(dòng)分析軟件，可成為中度及重度睡眠呼吸暫停篩查的強(qiáng)有力臨床工具。
SleepImage經(jīng)FDA批準(zhǔn)，設(shè)備小巧、便于佩戴，采用專(zhuān)利技術(shù)及臨床驗(yàn)證算法分析心電、心率變異性、呼吸等數(shù)據(jù)，用于篩查睡眠障礙，客觀測(cè)量睡眠時(shí)間、睡眠質(zhì)量、睡眠異常。睡眠呼吸暫停是睡眠過(guò)程中呼吸周期性的中止，在呼吸中止及恢復(fù)呼吸的過(guò)程中，心率呈現(xiàn)周期性的增加和降低。
檢測(cè)主要數(shù)據(jù)：SQI睡眠質(zhì)量指數(shù)、SAI睡眠呼吸暫停指數(shù)、穩(wěn)定睡眠（HFC高頻耦合）、不穩(wěn)定睡眠（LFC低頻耦合）。
通過(guò)SAI、SQI、eLFCbb 和eLFCNB 可鑒別睡眠呼吸暫停的發(fā)生，同時(shí)亦可判斷睡眠呼吸暫停的類(lèi)型——阻塞性、中樞性或混合型。
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